Асновы Python
Даведайцеся Python 3
У вас можа ўзнікнуць пытанне, чаму так шмат моў праграмавання, чаму трэба вучыцца Python 3. У гэтым уроку тлумачыцца, што робіць Python 3 прывабным выбарам, разглядаючы асноўныя функцыі і прыкладанні Python. Гэты падручнік па Python 3 прызначаны для тых, хто хоча даведацца асновы Python, незалежна ад таго, дасведчаны вы праграміст ці праграміст.
Вы можаце перайсці непасрэдна да тэм падручніка па бясплатным Python тут → Падручнік па Python
Падручнік па Python 3
Падручнік па Python для пачаткоўцаў
Калі вы пачатковец у Python, гэты падручнік для вас. Python 3 - гэта магутная інтэрпрэтаваная мова праграмавання, якую таксама лёгка вывучыць. Ён мае эфектыўныя структуры дадзеных высокага ўзроўню і забяспечвае просты і эфектыўны падыход да аб'ектна-арыентаванага праграмавання. З-за гэтага Python 3 лічыцца ідэальнай мовай для стварэння сцэнарыяў і хуткай распрацоўкі прыкладанняў
элегантны сінтаксіс
дынамічнае наборы тэксту
інтэрпрэтаваная прырода
Python таксама з'яўляецца прыдатнай мовай пашырэння для наладжвальных прыкладанняў. Мы можам лёгка пашырыць інтэрпрэтатар Python новымі функцыямі і тыпамі дадзеных, рэалізаванымі на C або C ++.
Python распрацаваны Гіда ван Росумам. Гвіда ван Росум пачаў рэалізацыю Python у 1989 годзе. Python з'яўляецца бясплатным і з адкрытым зыходным кодам. Калі вы пачатковец у мовах праграмавання, то Python - гэта самая простая мова для пачатку.
Асаблівасці Python
Лёгка вучыцца і лёгка чытаецца
Мы можам ацаніць складанасць мовы праграмавання па колькасці Ключавыя словы на гэтай мове. Python 2 і Python 3 маюць 31 і 33 ключавыя словы адпаведна. У той час як у C ++ 62, у Java 53, а ў Virtual Basic больш за 120 ключавых слоў.
Python - праграмаванне высокага ўзроўню, яно мае простую і чыстую структуру. Гэтыя дзве асаблівасці дазваляюць Python лёгка вучыцца і чытацца.
Інтэрпрэтаваная мова
Кампліктаваная мова азначае, што код павінен быць пераведзены ў машынны код перад яго запускам. Тады як інтэрпрэтаваная мова перадае код перакладчыку, які непасрэдна запускае код. Такім чынам, перакладныя мовы маюць перавагу хуткага цыкла развіцця. Усё, што трэба зрабіць праграмісту, - гэта ўвесці код і запусціць яго без неабходнасці прамежкавай кампіляцыі. Аднак хуткасць выканання скампіляваных моў хутчэй, чым інтэрпрэтаваных моў.
Крос-платформавая
Python - гэта платформавая мова праграмавання, таму што яна працуе на розных аперацыйных сістэмах, такіх як Mac, Windows, Linux, Unix і г.д.
Партатыўны
Python - гэта інтэрпрэтаваная мова, а не скампіляваная мова. З усталяваным інтэрпрэтатарам Python код, напісаны для адной платформы, працуе і на іншых платформах.
Бясплатна і з адкрытым зыходным кодам
Інтэрпрэтатар Python распрацаваны ў адпаведнасці з ліцэнзіяй з адкрытым зыходным кодам, зацверджанай OSI. Такім чынам, вы можаце спампаваць яго бясплатна і выкарыстоўваць у дадатку.
Аб'ектна-арыентаваны
Python - гэта аб'ектна-арыентаваная мова праграмавання. Такім чынам, ён становіцца больш прыдатным для выкарыстання ў рэальным праграмаванні прыкладанняў.
Вялікая стандартная бібліятэка
Python мае шырокую бібліятэку, якая складаецца з класаў функцый, якія мы можам выкарыстоўваць падчас напісання кода на Python.
Што вы можаце зрабіць з Python
Вось некалькі прыкладанняў Python:
Вэб-праграмаванне
У Python мы можам распрацоўваць, забяспечваць бяспеку і маштабаванасць вэб-прыкладанняў пры дапамозе такіх вэб-фрэймворкаў, як Django і Flask. З дапамогай гэтых вэб-фрэймворкаў мы можам не толькі пісаць серверны код, але і пісаць логіку праграмнага забеспячэння, кіраваць базай дадзеных, адлюстраваць URL-адрасы і г.д.,
навучанне з дапамогай машыны
Машыннае навучанне - гэта спосаб напісання логікі, дзякуючы якой машына можа самастойна вывучыць і вырашыць пэўную праблему. Напрыклад, рэкамендацыі прадуктаў на такіх сайтах, як амазонка, Flipkart, eBay і г.д. - гэта алгарытм машыннага навучання, які прызнае цікавасць карыстальнікаў. Распазнаванне твараў і распазнаванне голасу ў вашым тэлефоне - яшчэ адзін прыклад машыннага навучання. Ёсць шмат прыкладанняў для машыннага навучання, напісаных на Python.
аналіз дадзеных
Python выкарыстоўваецца для аналізу дадзеных, і дадзеныя могуць быць візуалізаваны ў выглядзе дыяграм.
Апрацоўка малюнкаў
Python прадастаўляе мноства бібліятэк python для апрацоўкі малюнкаў. З дапамогай Python мы можам аналізаваць любы малюнак па пікселях. Прыклады: Падушка, scikit-image і г.д.
Настольныя прыкладанні
З дапамогай такіх бібліятэк, як TKinter, QT і г.д., мы можам распрацоўваць настольныя прыкладання на Python.
Некаторыя з рэальных прыкладанняў Python - гэта Youtube, Instagram, Spotify, Pininterest, DropBox і г.д.
Вывучыце Python Free
